Quale futuro per il retail automobilistico? 4 dei punti chiave emersi dal nostro panel di esperti

Il nostro CEO Johan Sundstrand e Sophie Birshan, Industry Head of Automotive di Google UK, sono stati recentemente protagonisti di una tavola rotonda ad AM Live.

In un confronto a 360° durato 45 minuti, hanno toccato temi cruciali: dalle sfide di marketing che i dealer affrontano ogni giorno alle applicazioni pratiche dell’AI. Ecco quattro spunti chiave da fare propri per il 2025 e per gli anni a venire…

Dai saloni alla barra di ricerca: come cambia il percorso dell'acquirente

Ricordi quando le auto si vendevano quasi solo in concessionaria? 

Quei tempi appartengono al passato. Le abitudini di acquisto si sono evolute radicalmente: come ha sottolineato Sophie, oggi moltissimi clienti iniziano il proprio percorso online, spesso conducendo ricerche senza avere un brand specifico in mente. Si concentrano piuttosto su caratteristiche ed esigenze concrete, ad esempio cercando il “miglior SUV per tre bambini, un cane e con ricarica domestica”.

Inoltre, non si limitano a usare Google: durante la fase di informazione consultano fino a 7 touchpoint esclusivamente digitali, tra cui:

• Siti web delle case costruttrici (OEM)

• Portali di comparazione

• Siti di recensioni e test drive

• YouTube (in crescita del 25% anno su anno)

• Siti web dei dealer

E, come ha ribadito Johan, sottovalutare i social media oggi è un rischio enorme. Più dell'80% del tempo speso online è dedicato alla fruizione di video sui canali social: chi non produce ancora contenuti video rischia di perdere per strada una fetta considerevole di potenziali acquirenti.

La personalizzazione non è più un optional, è una necessità

Sophie ha evidenziato come nel 2021 un acquirente confrontasse in media un marchio con altri quattro.

Oggi questo numero è raddoppiato. Per certi brand, il confronto si allarga addirittura a più di 10 alternative. 

È fondamentale recapitare il messaggio giusto, al target giusto e nel momento ideale. Ciò impone la creazione di contenuti sempre più su misura, ed è qui che l’AI fa davvero la differenza. Oggi è possibile generare immagini statiche, video dello stock e campagne sponsorizzate in pochissimi clic, consentendo di produrre contenuti in scala e mirati per cluster di pubblico differenti.

Johan ha mostrato al pubblico quanto questo processo possa rivelarsi snello ed efficace: prendendoci un attimo come termine di paragone, ecco come Phyron rende tutto questo realtà.

L’AI non risolverà tutti i tuoi problemi (...almeno per ora)

Può sembrare un paradosso detto da un’azienda specializzata in intelligenza artificiale, ma è la pura realtà. 

Ben l'80% dei progetti AI fallisce: lo conferma uno studio citato da Johan, che individua le cause principali in:

• Dati di scarsa qualità o disordinati

• Infrastrutture tecnologiche legacy o obsolete

• Adozione impropria o errata dei tool di AI

L'efficacia dell'AI dipende da ciò di cui la si nutre: per ottenere risultati tangibili servono dati precisi, puliti e strutturati a dovere per alimentare gli algoritmi. L’infrastruttura IT gioca un ruolo altrettanto cruciale: l'hardware e i software superati non reggono il passo. Serve poi definire KPI realistici. Un approccio di test & learn è la chiave, come ha ricordato Johan parlando dell'importanza di sperimentare in 'safe playground' protetti.

Come ha osservato Sophie, il segreto è partire da casi d’uso specifici senza perdere la visione d’insieme. Conviene concentrarsi su una o due aree a forte impatto sul business – come le operations di marketing – mentre si ottimizzano i database e l’architettura informatica. 

Una volta consolidate le fondamenta, l’AI sarà davvero pronta a gestire complessità ben maggiori.

La rivoluzione del retail passa dagli agenti AI autonomi

Oggi consideriamo l'AI perlopiù come un assistente operativo, un cervello ausiliario.

Secondo Johan siamo solo agli albori: stiamo passando a una fase in cui l'AI agirà come un vero e proprio 'cervello autonomo dotato di mobilità'. Sarà in grado di pianificare, prendere decisioni ed eseguirle senza necessità di input continui da parte nostra, operando in totale autonomia a tutela dei nostri obiettivi commerciali.

Per il retail automotive questo si tradurrà in un ecosistema in cui agenti intelligenti dialogano tra loro: l'agente del dealer da una parte, quello del lead dall'altra. Questo scenario, anticipa Johan, renderà il customer journey e l'acquisto dell'auto incredibilmente più rapidi e fluidi.

Solo il tempo ci dirà dove approderemo, ma il tema merita una riflessione: come cambierà la compravendita di veicoli in un futuro ormai dietro l'angolo?

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